요즘 IT 쪽 SNS 보면 자주 보이는 단어가 있죠. 바로 바이브 코딩(Vibe Coding)입니다.
예전에는 코딩한다고 하면 복잡한 문법이랑 알고리즘을 몇 달씩 공부해야 했잖아요. 근데 지금은 “내가 원하는 게 뭔지”만 명확하면 비개발자도 앱이랑 웹서비스를 만들 수 있는 시대가 됐어요.
이 글에서는 바이브 코딩이 정확히 뭔지, 왜 비개발자도 할 수 있는지, 실제로 어떻게 시작하면 되는지, 그리고 바로 써볼 수 있는 도구들까지 정리해봤습니다.
바이브 코딩(Vibe Coding)이 뭔가요?
바이브 코딩은 개발자가 직접 코드를 한 줄 한 줄 짜는 방식이 아닙니다. AI한테 자연어로 원하는 기능이랑 화면을 설명하면 AI가 알아서 코드를 만들어주는 방식이에요.
기존 코딩과 뭐가 다를까요?
기존 코딩 방식
Java든 JavaScript든 Python이든, 문법부터 공부해야 했어요. 코드에 오류가 나면 스스로 찾아서 고쳐야 했고요. 당연히 진입 장벽이 높았죠.
바이브 코딩 방식
“이런 느낌의 서비스 만들어줘”라고 말로 설명하면 됩니다. 기능이든 디자인이든 로직이든 AI가 알아서 생성해줘요. 중요한 건 문법이 아니라 기획력이랑 의도를 잘 전달하는 능력입니다.
쉽게 말하면, 코드를 잘 쓰는 능력보다 ‘무엇을 만들고 싶은지’를 정확히 말하는 감각, 즉 **‘바이브’**가 핵심인 거죠.
왜 비개발자도 바이브 코딩이 가능해졌을까?
솔직히 최근 AI 코딩 도구들의 발전 속도가 상상 이상이거든요. 기존 개발 방식을 완전히 바꿔놨어요.
언어 장벽이 사라졌어요
JavaScript나 Python 같은 걸 몰라도 전혀 문제없어요. 그냥 한국어로 “회원가입 페이지 만들어줘”라고 말하면 AI가 알아서 코드로 변환해줍니다.
실시간으로 오류 해결이 가능해요
에러가 나면 예전엔 구글링하면서 한참 찾아야 했잖아요. 지금은 그냥 “이 오류 왜 발생해? 수정해줘”라고 물어보면 디버깅이랑 수정 코드까지 바로 제안받을 수 있어요.
올인원 개발 환경이 생겼어요
코드 작성하고, 실행하고, 화면 미리보기까지 한 곳에서 다 되는 도구들이 나왔습니다. Cursor, Claude, Replit 같은 플랫폼이 대표적이에요.
바이브 코딩으로 결과물 만드는 3단계
비개발자가 바이브 코딩으로 뭔가를 만드는 과정은 생각보다 간단합니다.
1단계: 상상하기
“내가 만들고 싶은 서비스가 뭐지?” 이것부터 정하면 돼요.
오늘 먹은 음식을 기록하는 웹앱이든, 간단한 가계부 서비스든, 개인 포트폴리오 페이지든 뭐든 좋습니다.
2단계: 대화하기
AI한테 최대한 구체적으로 설명하는 게 중요해요.
“오늘 식단을 기록할 수 있는 웹사이트를 만들어줘. 날짜, 메뉴명, 칼로리를 입력할 수 있고, 디자인은 심플하고 모바일에서도 잘 보이게.”
이런 식으로요.
3단계: 다듬기
결과물 보고 마음에 안 드는 부분 있으면 계속 요청하면 됩니다.
“글자 크기 좀 키워줘”, “삭제 버튼도 추가해줘”, “배경색 좀 더 밝게 바꿔줘”
이 과정을 반복하면서 내가 원하는 ‘바이브’에 맞게 완성시켜 나가는 거예요.
목적별로 골라 쓰는 바이브 코딩 도구들
바이브 코딩은 어떤 도구를 쓰느냐에 따라 난이도랑 활용 범위가 꽤 달라집니다. 입문자부터 실전까지 단계별로 추천할 만한 도구들 정리해봤어요.
AI 기반 IDE 도구
Cursor
VS Code 기반이라 익숙한 환경에서 쓸 수 있고, 코드 자동 생성이랑 수정에 특화되어 있어요. 본격적으로 서비스 제작할 때 좋습니다.
Claude (Web/IDE 연동)
논리적으로 설명하고 UI 만드는 데 강해요. 기획자나 완전 입문자한테 추천합니다.
VS Code + AI 플러그인
확장성이 뛰어나서 IT 블로거나 실무 지향적인 분들한테 좋아요.
올인원 웹 플랫폼
Replit
설치 없이 바로 코딩하고 배포까지 할 수 있어요. 완전 초보자한테 최고입니다.
CodeSandbox
프론트엔드 테스트에 최적화되어 있어서 웹 UI 중심으로 개발할 때 편해요.
Glitch
간단한 웹앱 만들어서 공유하기 좋습니다. 프로토타입 만들 때 유용해요.
CLI 기반 AI 코딩 도구 (좀 더 고급)
Gemini CLI
구글 Gemini 기반이고 대규모 코드 분석할 때 써요.
Claude Code (CLI)
프로젝트 단위로 코드를 이해해서 유지보수랑 리팩토링할 때 좋습니다.
OpenAI CLI
자동 코드 생성 파이프라인 구축할 때 쓰면 자동화 작업이 편해져요.
초보자라면 Replit로 시작해서 익숙해지면 Cursor로 넘어가고, 좀 더 익숙해지면 CLI 도구까지 확장하는 흐름이 가장 안정적입니다.
마치며: 이제 코딩은 ‘문법’이 아니라 ‘소통’입니다
바이브 코딩은 단순한 유행이 아니에요. 개발의 중심이 코드 작성에서 ‘의도 전달’로 이동하고 있다는 신호입니다.
이제 중요한 건 프로그래밍 언어를 얼마나 많이 아는지가 아니라, 내가 원하는 걸 얼마나 잘 설명하고 기획하는지예요.
비개발자라도 아이디어만 있다면 AI랑 대화하는 것만으로도 충분히 서비스를 만들 수 있습니다.
오늘부터 여러분만의 ‘바이브’로 첫 번째 프로젝트를 시작해 보세요!
